> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.shade.inc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.shade.inc/guides/guides-fr/automatisations/recevez-une-alerte-lorsquune-personne-apparait-dans-des-sequences.md).

# Recevez une alerte lorsqu’une personne apparaît dans des séquences

Recevez un e-mail chaque fois que Shade reconnaît une personne précise dans de nouvelles photos ou vidéos.

**Résultat :** lorsque Shade reconnaît une personne que vous choisissez (un joueur, un porte-parole ou un talent soumis à des restrictions d'utilisation) dans des médias nouvellement indexés, vous recevez un e-mail avec le fichier, et le fichier est ajouté à la collection de cette personne.

**Pour qui :** les équipes sport, rédaction et marque qui doivent savoir rapidement quand des personnes précises apparaissent dans les médias entrants.

**Temps :** environ 15 minutes, plus quelques minutes pour configurer le profil de chaque personne.

## Avant de commencer

* Créer [Votre première automatisation](/guides/guides-fr/automatisations/votre-premiere-automatisation.md) d'abord si vous n'avez pas utilisé l'éditeur d'automatisation.
* Créez un profil pour la personne dans **Personnes**, avec deux ou trois photos d'exemple nettes. Voir [Reconnaissance faciale](https://academy.shade.inc/ai-tools/facial-recognition).
* Assurez-vous que les médias entrants arrivent dans des dossiers qui ne sont pas exclus de l'IA. Les dossiers exclus ne sont pas analysés pour détecter des visages.

## Étapes

{% stepper %}
{% step %}

### Déclencher sur la personne

Créez une automatisation nommée `Alerte : Jordan apparaît`. Choisissez **Personne reconnue** et définissez **Personne** sur le profil. Laissez **Personne** vide pour exécuter pour toute personne ayant un profil.
{% endstep %}

{% step %}

### Collecter les fichiers

Ajouter **Ajouter à la collection** avec une collection telle que **Jordan : nouvelles apparitions**, puis définissez **Ressource** sur la ressource du déclencheur.
{% endstep %}

{% step %}

### Envoyer l'alerte

Ajouter **Envoyer un e-mail**:

* **À :** la personne qui doit être informée
* **Objet :** le nom de la personne suivi de `est apparu dans de nouveaux médias`
* **Corps :** le nom et le chemin d'accès de la ressource depuis le déclencheur
  {% endstep %}

{% step %}

### Enregistrez, activez et testez

Cliquez sur **Enregistrer**, puis **Activer**Téléversez une photo de la personne dans un dossier indexé par l'IA. La reconnaissance s'exécute après l'indexation, alors laissez passer quelques minutes.
{% endstep %}
{% endstepper %}

{% hint style="info" %}
La reconnaissance faciale est propre à chaque disque. Créez cette automatisation dans chaque disque où vous avez besoin de l'alerte, avec un profil de la personne dans ce disque.
{% endhint %}

## Variantes

* **Talent avec des limites d'utilisation :** au lieu d'envoyer un e-mail, définissez un **Droits** champ de métadonnées sur **Restreint** avec **Mettre à jour les métadonnées de la ressource**, afin que personne n'utilise la prise par accident.
* **Moins d'e-mails :** ajoutez un **Filtre** pour que l'alerte ne se déclenche que pour les fichiers téléversés dans un dossier spécifique, tel que `Entrant/Presse`.

## Guides associés

* [Créer une archive consultable](/guides/guides-fr/recherche-ia-et-archives/creez-une-archive-consultable.md)
* [Votre première automatisation](/guides/guides-fr/automatisations/votre-premiere-automatisation.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://academy.shade.inc/guides/guides-fr/automatisations/recevez-une-alerte-lorsquune-personne-apparait-dans-des-sequences.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.