> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.shade.inc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.shade.inc/help-center/help-center-fr/general-faq/notre-stockage-et-nos-sous-traitants.md).

# Notre stockage et nos sous-traitants

Voir nos sous-traitants et nos fournisseurs de stockage

Nous stockons actuellement les données à l’aide de nos sous-traitants Cloudflare R2 (pour les disques Active) et Wasabi (pour les disques Vault). Ce sont tous deux des fournisseurs de stockage vérifiés, compatibles S3, qui respectent les protocoles de sécurité les plus stricts (y compris le chiffrement AES-256 au repos et les politiques SOC 2 Type II).

Vos données sont transportées et sécurisées avec HTTPS, et personne dans l’équipe Shade ne voit jamais vos données. Pour plus d’informations sur les sous-traitants supplémentaires, consultez notre [centre de confiance](https://trust.shade.inc).

Pour alimenter les fonctionnalités d’IA, une partie de votre contenu est également traitée par les sous-traitants suivants :

* **Google Cloud (Gemini sur Vertex AI)** - métadonnées, balisage et analyse par IA des images, vidéos et documents
* **AssemblyAI** - transcription de l’audio et de la vidéo

Vos données ne sont également jamais utilisées pour entraîner nos IA (voir notre [politique de données](https://shade.inc/data-usage-policy-and-ai)).

Enfin, des métadonnées telles que les balises, les données EXIF et les embeddings IA sont stockées dans notre base de données Postgres hébergée par Google Cloud.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://academy.shade.inc/help-center/help-center-fr/general-faq/notre-stockage-et-nos-sous-traitants.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.