> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.shade.inc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.shade.inc/shade-academy/shade-academy-fr/outils-dia/reconnaissance-faciale.md).

# Reconnaissance faciale

La fonctionnalité People utilise l’IA pour détecter et reconnaître les visages dans les images et vidéos de votre drive. Une fois les personnes étiquetées, vous pouvez retrouver rapidement chaque ressource dans laquelle une personne apparaît, et même combiner son nom avec d’autres termes de recherche pour trouver exactement le moment que vous cherchez.

### Fonctionnement

Lorsque des ressources sont téléversées dans un drive, toutes les images ou vidéos situées dans des dossiers indexés par l’IA sont automatiquement analysées pour détecter les visages. Les visages non identifiés (ceux qui ne sont pas encore associés à un profil nommé) sont affichés dans la ressource elle-même, dans l’ **Détails** onglet sous la **section Visages non identifiés** . À partir de là, vous pouvez créer un profil en utilisant ce visage comme point de départ.

La **Personnes** vue dans la barre latérale gauche affiche uniquement les personnes qui ont déjà reçu un profil nommé. Ce n’est pas une liste de tous les visages détectés, mais plutôt un répertoire de personnes étiquetées.

La reconnaissance faciale est limitée à chaque drive. Les visages indexés dans un drive ne sont ni visibles ni recherchables depuis un autre.

<figure><img src="/files/1d8a3c125c1abbea37d53b1e4ab902d8dd5d0ccc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Créer un profil

Il existe deux façons de créer un profil pour une personne :

**À partir d’une ressource :** Ouvrez n’importe quelle ressource contenant un visage non identifié, allez dans l’ **Détails** onglet, puis trouvez le visage sous **section Visages non identifiés**. Vous pouvez créer un profil directement à partir de là, ce visage étant automatiquement utilisé comme exemple.

**Depuis la vue Personnes :** Cliquez sur **+ Ajouter une personne** en haut à droite, puis saisissez un nom et sélectionnez manuellement des images d’exemple.

Quelle que soit la méthode choisie, veillez à fournir de bonnes images d’exemple :

1. Saisissez un nom pour la personne.
2. Sélectionnez une ou plusieurs images d’exemple pour aider le système à apprendre à quoi ressemble cette personne.

**Conseils pour de meilleurs résultats :**

* Utilisez au moins une photo dédiée où le visage de la personne est clairement visible, dégagé et bien éclairé.
* L’ajout de 2 à 3 photos d’exemple supplémentaires améliore sensiblement la précision de la reconnaissance, en particulier pour des angles, des conditions d’éclairage ou des périodes différentes.
* Évitez les exemples où le visage est partiellement caché, dans l’ombre ou très petit dans l’image.

Une fois le profil enregistré, le système analysera les ressources de votre drive et affichera chaque occurrence où cette personne apparaît.

### Recherche par personne

Les personnes étiquetées sont entièrement intégrées à la recherche IA de votre drive. Vous pouvez rechercher uniquement par nom, ou associer un nom à d’autres termes descriptifs pour affiner davantage les résultats.

Par exemple, rechercher **"JJ lançant un ballon de football"** renverra des images et vidéos de JJ en train d’effectuer précisément cette action, et pas simplement n’importe quelle ressource contenant JJ, ni n’importe quelle ressource montrant quelqu’un lançant un ballon de football.

Cela facilite la recherche de moments précis impliquant des personnes précises sans avoir à parcourir manuellement.

### Points à garder à l'esprit

* Seules les ressources situées dans des dossiers indexés par l’IA sont analysées. Si un dossier est exclu de l’indexation IA, les visages de ces ressources n’apparaîtront pas dans la vue Personnes.
* Les ressources nouvellement mises en ligne peuvent ne pas apparaître immédiatement, car l’indexation s’exécute après le téléversement.
* La précision de la reconnaissance s’améliore avec davantage d’images d’exemple et des images de meilleure qualité. Si les résultats semblent incomplets, essayez d’ajouter des exemples supplémentaires au profil de la personne.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://academy.shade.inc/shade-academy/shade-academy-fr/outils-dia/reconnaissance-faciale.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
