> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.shade.inc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.shade.inc/shade-academy/shade-academy-fr/outils-dia/the-shade-mcp.md).

# Le MCP de Shade

Le Shade MCP connecte votre espace de travail directement aux outils et agents d’IA que vous utilisez déjà, Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, ou tout autre client compatible MCP. Une fois connecté, votre assistant peut rechercher des assets, lire et mettre à jour des objets personnalisés, créer des automatisations et gérer le partage et les métadonnées, le tout à partir d’une invite, sans ouvrir Shade.

> Remarque : le Shade MCP est différent de l’Academy Shade MCP, qui ne répond qu’aux questions sur la documentation de Shade. Le Shade MCP se connecte à votre espace de travail en direct et peut lire et modifier vos données réelles.

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### Premiers pas

Connectez le Shade MCP depuis **Paramètres → Intégrations → Connexions MCP**. Vous verrez des options préconfigurées pour les plateformes que nous voyons le plus souvent. Si votre plateforme n’est pas répertoriée, copiez l’URL MCP générale de cette page et collez-la dans le champ de connecteur personnalisé de votre client.

<figure><img src="https://450378260-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FUNq6h2Bfw7aAK0J2ffnZ%2Fuploads%2Ff78z6qfRtR9BggQRugEM%2FScreenshot%202026-07-14%20at%205.15.39%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=8bbbd24e-8a35-49c4-9c55-5f7b04f7d0ed" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Claude

1. Dans Shade, allez dans **Paramètres → Intégrations → Connexions MCP**.
2. Sélectionnez **Claude**.
3. Suivez l’invite pour ouvrir les paramètres du connecteur de Claude.
4. Collez l’URL fournie dans le champ du connecteur personnalisé.
5. Connectez-vous via OAuth pour autoriser la connexion.
6. Testez-le avec une invite comme :

   <mark style="color:rouge;">`Trouvez tous les assets étiquetés « hero shot » dans mon drive Fall Campaign`</mark>

   <mark style="color:rouge;">`Créez un lien de partage pour ce dossier avec autorisations de commentaire`</mark>

#### ChatGPT

1. Dans Shade, allez dans **Paramètres → Intégrations → Connexions MCP**.
2. Sélectionnez **ChatGPT**.
3. Ouvrez vos **Outils** ou **Connecteurs** dans les paramètres de ChatGPT.
4. Collez l’URL fournie lors de l’ajout d’un connecteur personnalisé.
5. Autorisez la connexion.
6. Testez-le avec une invite comme :

   <mark style="color:rouge;">`Recherchez dans mon espace de travail les chargements de la semaine dernière`</mark>

   <mark style="color:rouge;">`Listez les objets personnalisés dans mon drive Clients`</mark>

#### Cursor

1. Dans Shade, allez dans **Paramètres → Intégrations → Connexions MCP**.
2. Sélectionnez **Cursor**.
3. Ouvrez les **MCP** paramètres de Cursor et ajoutez le serveur.
4. Collez l’URL fournie.
5. Autorisez la connexion.
6. Testez-le avec une invite comme :

   <mark style="color:rouge;background-color:red;">`Récupérez le schéma des métadonnées de mon objet Deliverables`</mark>

#### VS Code

1. Dans Shade, allez dans **Paramètres → Intégrations → Connexions MCP**.
2. Sélectionnez **VS Code**.
3. Copiez la configuration MCP fournie dans votre configuration MCP de VS Code.
4. Autorisez la connexion.

#### Autres clients MCP

1. Dans Shade, allez dans **Paramètres → Intégrations → Connexions MCP**.
2. Copiez l’URL MCP générale.
3. Collez-la dans le connecteur personnalisé ou le champ de serveur MCP de votre client.
4. Autorisez la connexion via OAuth.

<figure><img src="https://450378260-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FUNq6h2Bfw7aAK0J2ffnZ%2Fuploads%2Fo7Shys1WhrSIaQTkZQW2%2FScreenshot%202026-07-14%20at%205.18.27%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=dfa0fa53-d4c4-4bf6-9d46-b9f27b765232" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Ce que le Shade MCP peut faire

Une fois connecté, vous pouvez vérifier exactement ce que le MCP est autorisé à faire et définir quelles actions nécessitent votre approbation depuis les paramètres d’outil de votre client d’IA.

**Gérer** (créer, modifier et supprimer) :

* Automatisations (également les activer ou les désactiver et consulter les exécutions passées)
* Objets personnalisés (types d’objets, leurs champs et leurs enregistrements)
* Vues

**Actions limitées** (uniquement ce qui est सूचीé) :

* Collections : lister et créer des collections, et ajouter ou supprimer des assets
* Commentaires : lire et ajouter des commentaires
* Fichiers : déplacer, renommer (y compris le renommage par lot), copier, créer des dossiers, déplacer vers la corbeille et supprimer. Le téléversement de fichiers n’est pas pris en charge.
* Métadonnées : lire les champs d’un drive, lire et définir des valeurs (y compris en masse), créer de nouveaux champs et ajouter des options aux champs de sélection
* Liens de partage : lister et créer des liens de partage

**Lecture seule :**

* Parcourir Shade
* Trouver les doublons
* Obtenir les assets et les aperçus d’assets
* Obtenir les URL de téléchargement
* Rechercher
* Accéder aux transcriptions et les lire
* Lister les espaces de travail et les drives

### Exemples de workflows

**Synchroniser les outils de gestion de projet avec des objets personnalisés :** Connectez le MCP d’une autre plateforme (Notion, Asana, ClickUp, HubSpot) en parallèle de celui de Shade, puis demandez à votre LLM d’extraire les données de cet outil et de créer dans Shade un objet personnalisé correspondant. Par exemple : « extrais toutes les données de mon calendrier de contenu Notion et configure-les comme objet personnalisé ». Les champs et options de métadonnées sont conservés. Shade n’exécute pas lui-même de synchronisations programmées ; pour maintenir les deux plateformes à jour, relancez l’invite ou utilisez les fonctionnalités de planification de votre client d’IA s’il en dispose.

**Créer une automatisation à partir d’une invite :** Au lieu de construire une automatisation bloc par bloc, décrivez directement le workflow. Par exemple : « chaque fois qu’un fichier est téléversé dans mon dossier rough exports, génère un lien de partage avec autorisations de commentaire et envoie-le par e-mail à <timothy@shade.inc> avec pour objet “New Export Delivery”. » Le MCP crée l’automatisation correspondante.

**Déplacer des données entre des outils connectés :** Avec Shade connecté en parallèle d’autres MCP, un agent peut agir sur plusieurs plateformes en une seule étape, en récupérant un brief depuis un outil de gestion de projet et en rassemblant des assets correspondants dans une collection Shade, ou en renvoyant un lien de partage généré vers un suivi externe.

[Shade Comment utiliser le Shade MCP](https://www.youtube.com/playlist?list=PLWwQgtasVlKA)

### Points à garder à l’esprit

Le Shade MCP est distinct du **Academy Shade MCP**. Utilisez l’Academy MCP pour les questions sur la documentation, et le Shade MCP pour tout ce qui touche à votre espace de travail réel.

### Associé

[Objets personnalisés](/shade-academy/shade-academy-fr/automatisations-et-objets-personnalises/custom-objects.md)

[Automatisations](/shade-academy/shade-academy-fr/automatisations-et-objets-personnalises/automations.md)

[Intégration Zapier](/shade-academy/shade-academy-fr/espaces-de-travail-et-drives/zapier-integration.md)


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://academy.shade.inc/shade-academy/shade-academy-fr/outils-dia/the-shade-mcp.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
